تعلم الآلة Machine Learning
أي أن الحاسوب يكتشف الأنماط ويتحسن في أداء مهمة معينة بمرور الوقت.
🔍 كيف يعمل تعلم الآلة؟
يتم تدريب النموذج على كمية ضخمة من البيانات، ثم يستخدم خوارزميات رياضية لمعرفة العلاقات بين هذه البيانات.
كلما زادت البيانات والدقة، أصبح النظام أكثر ذكاءً في التنبؤ أو اتخاذ القرارات.
⚙️ أنواع تعلم الآلة:
- التعلم الموجّه (Supervised): يُعطى النموذج بيانات مدخلة ومخرجات صحيحة ليتعلم العلاقة بينهما.
- التعلم غير الموجّه (Unsupervised): يكتشف النظام الأنماط من البيانات دون معرفة النتائج مسبقًا.
- التعلم المعزز (Reinforcement): يتعلم النموذج من خلال التجربة والخطأ للحصول على أفضل النتائج.
💼 تطبيقاته في الحياة اليومية:
- اقتراح الفيديوهات في يوتيوب ونتفليكس.
- أنظمة التوصية في أمازون وسوق دوت كوم.
- تحليل المخاطر في البنوك وشركات التأمين.
- التنبؤ بالأمراض بناءً على بيانات المرضى.
تعلم الآلة هو السبب الحقيقي وراء ذكاء الأنظمة الحديثة، وهو ما يمنح الآلات القدرة على “التفكير” والتحسين المستمر.
المصدر : سيفت
ما هو نظام أورانج بريمير؟
ما هو نظام أورانج بريمير؟ (المميزات – العيوب – هل يستحق؟) نظام أورانج بريمير هو واحد من أن…
